【AI时代软件工程师的生存法则：不是更努力，而是更聪明地成长】就业市场寒冬中，真正拉开差距的从来不是运气，而是你如何利用这个时代独有的杠杆。一、把AI变成你的私人教练，而非代笔订阅Claude Code Max，但别指望它替你思考。真正的技能在于：让AI与你协作，而非为你工作。作者分享了一个真实案例：团队里有位系统调试高手，却在从零开始的项目上陷入"分析瘫痪"。AI帮他私下探索方案、评估取舍、撰写提案——在最舒适的环境里完成最不擅长的事，然后再自信地呈现给团队。诚实评估自己的短板，问一句："AI能帮我在哪里成长？"想学Rust？让AI带你熟悉生态和惯用法，但你必须亲自动手、批判性地审视输出。成长的痛苦，AI永远无法替你承受。二、做一个能赚钱的副项目，然后真正发布它赚钱是附带收益，核心目的是：在没有官僚政治阻力的环境下，快速弥补技能和经验的缺口。必须发布。必须找用户。必须听他们抱怨你的产品有多烂。必须持续迭代。如果在没有"其他人"掣肘、又有AI辅助的情况下你都无法交付，那你在市场上挣扎是应得的。躲在大公司流程里多年、从未端到端负责过产品上线的人，是时候为自己的职业生涯站出来了。那个靠在JIRA里挪动工单就能拿40万美元年薪的时代，结束了。三、公开写作，建立你的分发渠道找不到工作，无非三个原因：没有值得一提的经验、没有愿意推荐你的人脉、不会营销自己。公开记录你的学习和实践，三个问题一并解决。哪怕只是LinkedIn或X账号，只要有一小群"懂的人"关注你，后门机会自然会来。四、接受不适，全速奔跑所有这一切，都取决于你是否愿意：全力以赴地发布作品、接受公开批评、在不舒适中成长。别再怀念五年前疫情红利期的市场了。我们正处于一场巨大的技术颠覆和市场修正之中。好消息是：优秀的人依然很容易脱颖而出。你可能高估了中位数工程师的水平——他们普遍薪资过高、知识有限、经验不足。这是一个"你真的可以直接去做事"的时代。x.com/Aaronontheweb/status/2007491463060328921
