把AI引进医院使用，到底是好是坏？国家传染病医学中心的张文宏教授说得很明白：坚决不让AI进医院的病历系统。在大家都喊着用AI提效率的时候，张教授这份“不跟风”的坚持，其实是在守住看病救人的底线。 他明确反对把AI整体系进医院的日常看病流程里。张教授自己也用AI，但只用它先过一遍病例，凭着自己多年的经验，一眼就能看出AI哪里错了。 他最担心的是，要是年轻医生从实习的时候就不自己练诊断思维，直接靠AI拿结论，时间长了就分不清AI说的对不对了。 这可不是小事，医疗行业跟别的不一样，每一个判断都关乎人命，AI看着能省劲儿，其实可能把医生的真本事都给废了。 可能有人会说，张教授是不是太保守了？AI写病历10秒就搞定，医生不用熬夜写报告，还能多看病，多好啊。 但大家别忘了，病历不是随便写写的，是医生梳理病情、找病因的思考过程，更是年轻医生学本事的实战课。 更让人担心的是，AI会慢慢削弱医生的诊断能力。国际顶尖的《柳叶刀》杂志做过研究，医生用惯了AI辅助查结肠息肉，自己单独检查的能力下降了20%；约翰·霍普金斯大学也发现，过度依赖AI的年轻医生，两年内独立诊断能力降了41%。 这就像用惯了导航的司机不会认路一样，医生会等着AI给答案，自己就不认真观察判断了。年轻医生要是跳过了问病史、分析检查结果的过程，以后遇到复杂病症，根本没本事救人。 而且AI根本应付不了看病的复杂情况。长沙的廖女士咳嗽八个月，一直靠AI问诊，被当成普通感冒，最后拖成了重症肺结核。 咳嗽的原因太多了，AI只会抓关键词，不会像医生那样追问细节，也看不到患者疲惫的神情这些隐性信息。 更可怕的是，AI还会“偏心”，斯坦福大学研究发现，它对黑人女性乳腺癌的误诊率是白人的2.3倍，就因为训练数据里少数族裔的案例太少。 还有个容易被忽略的风险，就是我们的隐私。病历里有病史、体检数据这些敏感信息，AI要用就得集中存，很容易被黑客攻击。 当然不是说要完全不用AI，张教授也说可以用它初筛病例、查医学资料。就像武汉协和医院那样，AI先写初稿，医生逐字审核签字，核心诊断和用药绝不让机器做主，这才是正确用法。 医疗的核心是人，是医生对患者的责任心，这种温度是AI替代不了的。张教授拒绝AI进病历系统，不是反对进步，而是守住生命至上的底线。毕竟，看病不能只图快，安全才是第一位的。
