AI把硅谷逼成“电力公司”：马斯克搬电厂、扎克伯格押核能，巨头为何集体跨界发电这轮AI热潮最反直觉的一点，是它把最“虚拟”的产业拖回了最“物理”的底层：电力。超大规模数据中心正在变成吞电巨兽，大模型训练与推理要靠成千上万颗GPU日夜运转，机架本身要电，液冷与机房配套同样要电。一座顶级AI数据中心的用电量，能逼近一座几十万人城市的用电规模，而美国数据中心数量庞大，还在加速扩张。需求爆炸的同时，老旧电网和漫长的审批周期却像两道天花板：线路、变压器等关键设备供给紧张，新建输电线从规划到投运往往要多年，新建电站也要熬过长周期审批。对科技公司来说，电不是成本项那么简单，它正在变成决定项目能否上线、能否按期交付的“生死门槛”，因为一个AI云计算中心提前上线的商业价值可能以十亿计。当电网跟不上，最直接的后果是电价与分摊争议。数据中心扎堆的地区，居民电费被抬高的风险会被放大，研究者与媒体都给过较强烈的预警，政界也开始把矛头对准“谁为AI用电买单”。巨头们因此不得不在公共叙事上做切割：电网升级的钱要自己掏，不能把压力转嫁给普通家庭。但这句承诺落到现实并不轻松，电网改造的收益往往是共享的，成本却很难精确“分户记账”，到底该由哪家数据中心承担多少，牵涉监管、定价、技术评估与利益协调，远比装个电表复杂得多。于是，巨头们发现等电网等不起，讲道理也未必管用，唯一可控的办法是把“电”抓到自己手里。在这种背景下，一场由马斯克、谷歌、扎克伯格、微软共同主演的“抢电大战”悄然开演。马斯克的路子最硬：xAI用极短时间堆起超大GPU集群，直接在现场用多台燃气轮机发电，再配合大规模电池储能，把数据中心做成一个小型电网。为了下一阶段更夸张的算力规模，他甚至把选址与审批当成战略变量，哪个州慢就换隔壁州，电不够就把发电能力搬到自家园区。更激进的是，他干脆从海外买下一整座电厂的设备，拆解后运回美国，摆明了不等、不求、不靠别人批电。这个动作传递的信号很残酷：在AI竞赛里，谁先把瓦特锁住，谁就先把算力兑现。谷歌的打法更像华尔街：既然电力成了瓶颈，那就用资本把瓶颈买下来。直接收购发电企业，本质是把“购电”升级为“自带电源”，并顺手把数据中心的能源结构与审批逻辑一并改写。对谷歌而言，买电站不只是多一条资产线，更是在争夺一种谈判地位：我自己解决供电与稳定性，你们能不能把并网、用地、审批的周期压缩。
