1. 经济层面的"工业血液"
石油是工业时代的核心能源，驱动工厂、交通、化工等全产业链
AI算力正成为数字时代的"基础燃料"，驱动大模型训练、推理、自动驾驶、科学研究等
两者都具有强外部性：掌握算力/石油的国家/企业，在全球竞争中占据战略制高点
2. 稀缺性与地缘博弈
石油分布不均（中东、俄罗斯等），引发地缘政治冲突
高端AI芯片（如GPU）同样高度集中（英伟达、台积电），成为中美科技博弈的焦点
两者都形成了"卡脖子"效应：断供即可瘫痪对方产业
3. 成本结构与规模效应
石油开采前期投入巨大（勘探、钻井、炼化），但一旦规模化，边际成本递减
AI算力同样如此：建设数据中心、购买GPU、维护电力冷却系统成本高昂，但训练出的模型可无限复用。
