我的 AI 数据分析 Agent 终于跑出 Demo 了
一个月前，我发了第一篇关于 AI 数据分析 Agent 的帖子。
没想到收到了很多朋友的关注，也有不少人私信我。
问得最多的几个问题基本都是：
有没有开源？
能不能体验？
能不能看看 Demo？
先统一回复一下：
目前还没有开源。
不是不想开，而是它现在还只是一个 Demo。
这一个月其实更新得很慢。
一方面是博主还有正式工作，另一方面这个项目比我预想中复杂很多。
以前觉得：
大模型 + 数据库 = AI 数据分析。
真正开始做以后才发现，SQL 只是整个链路里最简单的一环。
为了让它真正能用，我重新拆了一遍整个架构。
目前已经完成了 Demo 的几个核心页面：
✅ 聊天分析页
支持自然语言提问，自动生成 SQL，查询数据库，并返回图表、数据表格和分析结果。
✅ Dashboard
可以把 AI 生成的分析结果保存成数据看板，方便后续查看和管理。
✅ 数据源管理
目前支持 MySQL 数据源。
✅ 报表中心
统一管理分析结果和报表，后续会支持 Excel、PDF 等多种导出方式。
✅ 我的收藏
支持收藏图表、Dashboard、报表等内容，方便重复使用。
不过，目前它还只是一个 Demo。
虽然整个链路已经能够跑通，从用户提问到生成 SQL，再到查询数据库、分析数据、返回图表，已经形成了完整闭环。
但距离真正可以投入使用，我觉得还有不少工作要做。
目前我自己觉得还有几个比较大的挑战：
简单统计已经没问题，但涉及多张表关联、复杂分析场景时，还有很多优化空间。我希望最终它不是一个"会生成 SQL 的工具"，而是真正像一个数据分析助手，让用户可以像聊天一样完成分析工作。
所以，现在它更像是：一个已经跑通核心业务流程的 AI 数据分析 Agent Demo。
最近还有很多朋友问我：
"什么时候开源？"
说实话，我也一直在考虑，代码结构整理好之后，我会认真考虑把它开源出来，这个系列我会继续更新。
如果你也在做 AI Agent、AI 产品，或者对数据分析感兴趣，欢迎一起交流。
评论区告诉我：
👉 如果让 AI 帮你分析数据库，你最希望它帮你解决什么问题？
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