全世界砸钱搞 AI 的国家，全白忙活了！6 月 12 日，也就是日本万亿日元 AI 计划落地半年、莫迪高调喊出印度要跻身 AI 超级大国、加拿大刚砸 20 亿加元推出国家 AI 战略的节点上，香港《南华早报》曝出扎心结论：全都是无用功。中美已经在 AI 领域拉开代际差距，G2 格局牢不可破，中等强国的技术主权梦从一开始就不切实际。

如果你去看一下过去半年各国在 AI 上的动作，场面堪称“赛博军备竞赛大阅兵”。

去年 12 月，日本政府大笔一挥，未来五年砸 1 万亿日元进去搞 AI，今年 4 月软银、本田、索尼、NEC 四家巨头捏着鼻子凑一块搞了个国产生成式 AI 研发公司，主打物理 AI 和主权 AI，号称要在工业赛道上绕开通用大模型实现超车。

然后到了今年 6 月 4 号，加拿大新上任的总理卡尼也赶着交作业，祭出一套 AI 国家战略，承诺至少砸 20 亿加元，扬言要重塑全球中等强国阵营的 AI 独立能力，把 AI 当作跟能源、国防平起平坐的国家关键基础设施，还拉上了德国、法国、英国、日本一群盟友一起搞。

日本和加拿大的动静搁一边，印度那边的动静更大——莫迪在法国 AI 峰会上拍胸脯说要让印度成为一个“AI 超级大国”，回新德里就办了第一场全球南方 AI 峰会，微软跟着宣布 2026 到 2029 年要在印度投 175 亿美元搞云和 AI 基础设施。

但就在这些宏大口号密集轰炸的时候，《南华早报》请出了一位香港中文大学（深圳）的学者黄平——现任公共政策学院助理院长、前海国际事务研究院副院长。

他讲得很不客气：除了中美之外，已经没有第三个真正意义上的“大国”能够参与 AI 竞争，中美已经跟其他国家拉开了代际性的差距。

你知道代际性的差距意味着什么吗？用大白话说，就是你在打二战螺旋桨飞机，人家已经开 F-22 了。

你再怎么升舱，也追不上。

别急，这句狠话不是黄平一个人的暴论，后面有一连串现实案例证明“中等强国 AI 梦碎”这事儿根本不是危言耸听——半年前韩国就已经上演了一出最真实的“梦碎实录”。

今年 1 月份，韩国的“主权 AI”大项目出了大丑。

科技信通部搞了一轮“国产 AI 基础模型”招标，韩国最有希望的两家互联网平台公司 Naver Cloud 和 Kakao，在第一轮就直接挂了。

更狠的是政府说要搞“败者复活赛”，结果 Naver Cloud 不回话，Kakao 直接摊牌说“没打算再试一遍”——连 NC AI 和 KT 都犹豫着不想玩了。

韩国政府要求的条件相当苛刻，必须是“纯从零开发”的国产模型，不能依赖外部开源代码，要保留数据和模型的绝对控制权——Naver 和 Kakao 看了一圈，发现做这种“主权 AI”既费钱费力，又捞不到实际好处，就算拿到国家级招牌，在全球市场上也毫无竞争力，搞不好甚至还得背上一轮淘汰的耻辱后果。

所以这两家韩国龙头索性不陪跑了。

几个月后，Naver 索性把初代 AI 服务 Clova X 和 Cue: 全部关停，把从政府拿补贴的“国家队竞赛”彻底抛到脑后，公司转向了更务实的“on-service AI”——把 AI 深嵌进现有的电商、搜索和支付业务里，继续赚钱养家。

你说韩国这是不重视 AI 吗？每年 2.2 万亿韩元的研发砸在里面，当然重视。

但他们明白了一个道理：在这个赛道上硬要跟中美掰手腕，是赔本买卖。

如果韩国还只是企业层面的退缩，那 Gartner 在 5 月底泼的冷水就直击要害了。

就在不到二十天前，Gartner 放出了一组数字：全球至少一半的生成式 AI 项目会因为糟糕的架构规划和缺乏实操经验而严重超支；而且，大多数试图从零构建自主模型的组织最终会放弃努力，因为成本、复杂度以及部署中的技术债务，会让绝大多数人撑不住。

Gartner 这个数据翻译成人话就是——中美这条大船靠超级算力和万亿级别的资本投入一路往前推进，其他中等国家但凡有点志气想自己造一个全国产化的自主大模型，大概率搞到一半就会被烧钱烧死。

然而还有一些人的想法很特别，他们觉得硬拼基础模型是死路，那就在垂直赛道上划清领地总可以吧？比如日本就主攻物理 AI，把传感器、工业机器人、精密制造底子全部串起来搞工业大模型。

这个思路不能说错，但问题在于物理 AI 终究要落脚到大模型上——而大模型的底层高地已经被中美包圆了。

Gartner 的 2025 年中国 AI 技术成熟度曲线也说了，即使现在进入“深水区”，中国的 GenAI 和代理型 AI 依旧走在前面，垂直赛道上所谓的“技术壁垒”其实相当薄。