DeepSeek 差距依然巨大：AI飞速发展，让人不免心生躺平的意向。今天我突然想把三十年用C++写的一个IDL compiler 交给DeepSeek V4 Pro ，让它把代码现代化一下，从 YACC换成Bison，C++升级到 C++20。本以为对AI来说应该是小菜一碟，结果折腾半天，DeepSeek 代码就是不能通过编译。于是换成 MiniMax M3，它倒是让其编译通过了，但是也发现 DeepSeek 并未看懂源代码，于是我在两个AI之间来回当指导，最终DeepSeek 移植的编译器总算能编译输入的示范了，但感觉它在拼凑结果。IDL 的语句例子如下：typedef char [size=strlen(*this)+1, 1024] str1024;int rfread(out void [maxsize=size*nm, size=return>0 ? return:0] ptr, size_T size, size_T nm, in rFILE* stream) { } =2;int (*[size=len]array_parray)[10];

如此折腾了近10个小时，消耗上亿Tokens,最终我对 DeepSeek 的C++水平产生了很大的怀疑。于是还是找了 GPT 5.5。它看了原来的代码再对照 DeepSeek 转写的代码，立刻发现 DeepSeek 没有看懂原来的代码，在几个关键地方没有遵循原来的逻辑，而是自以为是地进行了变化---尽管我多次教它你不懂就别装懂，依样画葫芦就行了，它还是改了代码。须知，我那 Compiler 能够处理任意嵌套的复杂表达，又岂是简单的匹配能行的。GPT 5.5看了代码，说是要完全重写得两天时间，最可靠的方法是按照原来的代码一对一重复。经过几十分钟的工作 GPT 老老实实完全参照原代码进行了修改，终于把关键的部分与老代码对齐了。有自知之明这也是智力的一部分。有时候最怕的是看不明白，还要自作聪明。上面的类似语法是我对C++的扩展，是书上没有的。YACC语法文件近 一千行。

记得有次网上有人说写Compiler 不过如此，计算机专业的都会。这叫不知道深浅。照抄书本范例容易，要自己能独立设计就是另一回事了。上面的句子别说代码生成，你试图 parse 试试。为什么我的产品有公司愿意出大价钱购买，而多少开源软件都没有人愿意花时间免费使用呢？技术深度就是可信度基础。直到今天，拿出我三十年前的代码，今天号称一流的AI也得谦虚一点。

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