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【客服回应部分老年机信号不佳】2G基站越来越少大按键、大音量、超长待机的2G老
【客服回应部分老年机信号不佳】2G基站越来越少大按键、大音量、超长待机的2G老年手机，是不少老人日常联系子女的重要工具。近日，有上海市民向记者反映，家中长辈使用的老年手机仅支持2G信号，近期频繁出现无信号、拨打多次才能接通的情况。针对上述信号不佳的反映，7月上旬，记者走访中国移动、中国联通在上海的线下营业厅，并拨打10086、10010客服热线了解情况。多位营业厅工作人员及客服表示，随着5G网络的普及，提供2G、3G网络的基站数量正逐渐变少，“对2G、3G手机来说，信号不好的情况会越来越频繁。”不过，中国移动客服人员提到，目前上海地区没有接到2G网络全面关停的通知，2G网络仍可使用。其解释称，如果手机信号最近突然变差，“也可能是SIM卡或手机硬件损坏的问题，可以把SIM卡插在其他手机上看看是否有信号，排查原因。”不过，结合2G基站越来越少的现状，上述客服人员建议用户更换为支持4G/5G的手机。浦东新区一家联通营业厅的工作人员坦言，虽然没有正式关停文件，但联通的2G、3G网络实际上已经“基本消失”，“如果手机不支持4G，手机卡大部分的时间应该都是不好用的。”工作人员解释称，“卡的信号是断断续续的，大部分时间显示无服务。即便有信号，可能拨打好几遍才能接通一次。”谈及2G退网是否有准确时间表，中国移动客服及营业厅工作人员表示，如果上海地区2G网络正式退网，会提前以公告或者短信形式，通知到所有频段的用户。中国联通客服则回应“没有公告”，对于是否会提前电话或短信通知用户，也未给出肯定答复。联通线下营业厅工作人员同样表示，没有通知用户的具体公告。中国移动客服告诉记者，手机能使用什么网络，取决于手机硬件本身。一部只支持2G网络的手机，其内部芯片和天线仅能搜索和连接2G网络信号。如果更换为支持4G的老年机，同一张SIM卡可自动适配并运行在4G网络上。只要SIM卡没有损坏，用户可购买相似款式并支持4G网络的老年机使用，原有资费套餐也会保留。不过，用户在购机时，务必确认新手机标注支持4G、5G全网通，确保后续正常使用。注意到，早在2023年12月，工业和信息化部就对社会关注的“2G、3G退网”问题给予回应。据新华社报道，工业和信息化部相关负责人当时表示，2G、3G退网是移动通信网更新换代的必然选择，但同时也要完善用户保障措施，在充分保障用户权益前提下，才能实施退网。工业和信息化部将统筹谋划、合理推进，同时要求移动通信企业早谋划早告知，为用户“愿意退”“乐于退”创造条件。放眼全国，有关2G、3G退网的相关工作正在持续推进。比如江苏移动于2026年5月发布《关于逐步开展2G网络升级的公告》。浙江杭州、温州、衢州等地移动公司也于2026年上半年陆续发布《关于2G网络有序退网的公告》，其中明确提到当地的2G网络将逐步退出，届时，仅支持2G网络的终端、资费套餐和SIM卡将无法使用，建议及时升级。此外，浙江联通也于2026年5月15日发布《关于3G网络服务退网的公告》，明确浙江联通3G网络将于2026年6月15日全面退出服务。（澎湃新闻）
Agent与大模型完整体系解读一、大模型与Agent本质关系-大模
Agent与大模型完整体系解读一、大模型与Agent本质关系-大模型LLM：只会思考的大脑，具备理解、生成、推理能力，但无行动、记忆、工具调用、任务规划能力，仅能问答。-Agent智能体：搭载大模型思考能力，叠加工具调用、长短记忆、任务规划、循环执行逻辑，是可自主交付结果的数字员工。一句话总结：大模型决定能不能想明白，Agent决定能不能做成事。二、Agent带来四大核心变革1.交互升级：单次问答→完整任务交付2.运行模式：一次性对话→7×24持续自主运行3.驱动逻辑：人分步指挥→设定目标后自主拆解执行4.产品定位：聊天工具→可独立干活的数字员工三、岗位替代风险分层高危（强替代）标准化、可模板化工作：初级内容创作、基础客服、初级CRUD程序员；重复执行工作会被快速替代。中危（岗位重构）数据分析师、设计师、运营岗；基础执行自动化，岗位价值转向策略、创意、规划、决策。低危（短期难替代）线下实体操作岗（医生、工程师、物流制造）、高责任复杂决策岗（高管、投资、法务），依赖现实交互与权责承担。四、职场底层变化逻辑过去：人重复执行流程，产出靠时间堆砌；未来：AI承担执行，人负责监督、策略设计、价值判断；趋势不是失业，而是岗位重组、人类能力向高层升级。五、普通人未来4条出路1.向控制层升级：做流程搭建、AI调度者，不做底层执行者；2.打造AI+行业复合能力，纯执行岗位会被淘汰；3.掌握Agent变现路径：自动化账号、企业AI系统、垂直SaaS产品；4.能力迁移路径：工具使用→系统设计→执行监督→业务理解→价值创造。六、Agent标准工作闭环目标输入→任务拆解规划→调用工具/API获取信息→执行行动生成结果→观察反馈校验效果→反思优化调整策略，循环迭代直至完成目标。核心结论AI时代竞争本质不是人和AI对抗，而是会驾驭Agent的人淘汰不会使用AI的人。AIAgent大模型数字员工AI职场变革岗位替代风险多智能体AI职业规划Agent落地人机协同AI原生能力AI大模型公司AI大模型创业AI大模型竞赛大模型数据困境ai大模型营销ai大模型就业大模型代码
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刚才在高铁站，一个小伙子急急忙忙找我帮忙，说是他下车把手机遗落在滴滴车上。结果，
刚才在高铁站，一个小伙子急急忙忙找我帮忙，说是他下车把手机遗落在滴滴车上。结果，他打了几次也没有人接，估计是司机没发现手机。然后，我让他打滴滴客服，结果，一关一关的人工智能回答和选择，好不容易接通人工客服，还是说得帮忙转接其他坐席。好不容易等待后接通，客服说，只接受本机号码的物品遗失寻回。白打了！人家手机找不到了，怎么用自己号码报失？而且，现在大家都是用手机账号登录，手机不在手里，基本没法登陆上去。没办法，火车快开了，我只能先上车。那小伙子不得不改签，去找铁警帮忙去了。临走。我不断和他说，放心，肯定能找回来手机的。今天，做个好事，还未遂！我就不明白了，滴滴这个寻回物品的流程有没有BUG？
很多人以为，人工智能最先淘汰的是工人、客服、司机这些岗位。但最近越来越多研究发
很多人以为，人工智能最先淘汰的是工人、客服、司机这些岗位。但最近越来越多研究发现，一个更值得警惕的现象正在出现：AI未必先抢走你的工作，却可能先拿走你的能力。说得直白一点，人还在岗位上，技能却已经开始退化了。最近，一项针对美国医护人员的调查显示，70%的护士和77%的医生担心，长期依赖人工智能辅助诊断和决策，会让自己的专业能力下降。这种担忧并不是杞人忧天。波兰一项针对资深内镜医生的研究发现，这些医生每个人都完成过至少2000例肠镜检查，本来属于经验丰富的专家。但在连续使用AI识别病灶三个月后，一旦撤掉人工智能辅助，他们独立发现腺瘤的能力明显下降，检出率从28.4%降到了22.4%。换句话说，机器帮得越多，人反而看得越少了。程序员身上也出现了类似情况。Anthropic公司曾对52名软件工程师进行实验。一部分人使用AI编程助手完成任务，另一部分人完全依靠自己。结果很有意思。借助AI的人完成任务速度更快，但后续测试中，他们对自己代码的理解程度明显更差，平均成绩只有50%；而不用AI的人达到67%。尤其是在查找程序漏洞时，AI组表现最差。原因很简单。代码是AI写的，思考过程也是AI完成的，人只负责复制和确认。时间久了，代码写出来了，但能力却没有留下来。这其实不是程序员和医生独有的问题。导航软件普及后，很多人已经失去了辨别方向的能力；自动驾驶越来越成熟后，不少司机的驾驶警觉性开始下降。如今，生成式AI开始接管写作、分析、总结、计算甚至决策，人类第一次把“思考”本身交给了机器。过去的工具帮我们省力。现在的工具正在帮我们省脑。最可怕的不是AI越来越聪明，而是人在不知不觉中越来越懒得思考。未来真正危险的人，不是不会使用AI的人，而是离开AI就什么都不会的人。人工智能当然是生产力革命，它能提高效率、降低成本、创造新的可能性。但如果一个人把所有判断都交给AI，把所有学习都交给AI，把所有思考都交给AI，那么最后失去的，可能恰恰是自己最核心的竞争力。工具永远应该是人的延伸，而不是人的替代。当有一天离开网络、离开模型、离开算法，你依然能够独立思考、独立判断、独立解决问题，这才是真正属于自己的能力。因为未来人与人之间最大的差距，或许不再是谁拥有AI，而是谁在拥有AI之后，依然保留着思考的能力。
