大家都在学机器学习,但创业公司真正需要的是能快速交付AI产品的全栈AI工程师。这

爱生活爱珂珂 2025-10-08 08:00:44

大家都在学机器学习,但创业公司真正需要的是能快速交付AI产品的全栈AI工程师。这类人才稀缺,薪资轻松15万美元起。Rohit总结了一个实操性极强的90天成长路线,教你如何成为全栈AI高手。

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90天成为全栈AI工程师路线图

第1-2周:打牢全栈基础

- 前端:React/Next.js

- 后端:FastAPI/Node.js

- 数据库:PostgreSQL + 向量数据库(Pinecone/Weaviate)

- 项目:带用户认证的笔记应用

第3-4周:AI集成入门

- 学会利用现成AI接口(OpenAI/Gemini)

- 掌握Prompt工程、流式响应、token管理

- 项目:为笔记应用添加AI聊天功能

第5-6周:RAG系统与向量搜索

- LangChain/LlamaIndex基础

- 文档切分与嵌入模型(OpenAI、Cohere)

- 项目:基于AI的文档问答系统

第7-8周:AI智能代理与工作流

- LangGraph智能代理编排

- 函数调用、多代理系统、状态管理

- 项目:带网页爬取的AI科研助手

第9-10周:生产级AI基础设施

- Docker容器化,云端部署(GCP/AWS)

- API限流、缓存与监控(LangSmith/Helicone)

- WebSocket实现实时功能

- 项目:部署智能代理并做好日志记录

第11-12周:打造杀手级作品集

- 3个上线项目:AI SaaS订阅、语音助手、AI浏览器插件

- 优化GitHub,写好文档,保持项目在线

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推荐技术栈

- 前端:Next.js + Tailwind + Vercel

- 后端:FastAPI + Supabase

- AI层:LangChain + OpenAI/Gemini

- 基础设施:Docker + GCP/AWS

- 工具:GitHub Actions + Cursor IDE

别贪多,专注精通一套就够了!

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为什么全栈AI工程师更吃香?

- 前端开发被AI部分替代

- 传统ML工程师过于专业化,难快速交付

- 纯全栈开发者难以深度利用AI能力

全栈AI工程师能快速做出MVP,及时迭代,既能构建也能扩展。

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90天后你将收获

- 3-5个真实可用的AI应用上线

- 深刻理解AI集成与产品化

- 可自由接单,时薪$50-$150

- 能创办AI SaaS或入职AI初创公司

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提升学习效率的技巧

- 利用Claude/GPT加速调试

- 加入AI开发社区(Discord/X)

- 在X平台公开构建、分享

- 先模仿成功项目,再创新

- 重视交付速度,追求实用胜于完美

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全栈AI工程师是AI产品时代的“稀缺工匠”,快速掌握这套技能,你就是创业团队的核心战力。

🔗原推文链接:x.com/rohit4verse/status/1975207458177225146

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