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利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片、功率芯片等标准审查报批！这一次对汽车消费电子，汽车相关芯片关键系统部件标准定制的修订，接下来要加速发展智能化汽车，以自动驾驶技术为标准去推动中国汽车行业的发展！汽车行业将会是一个具备人工智能的汽车发展时期！汽车行业将迎来新的发展标准！汽车行业也将是AI物理场景的重要领域！中国的汽车行业正在发生另一个拐点！智能化加自动化，人工智能的发展趋势！

马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。

人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！

【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenAI首席执行官山姆.奥尔特曼周二表示，人工智能的快速发展与普及并不会引发全球性的“就业末日”，目前该技术挤占的白领岗位数量，也低于他此前的担忧。他透露，自己曾借助人工智能回复即时通讯软件与邮件消息，如今又选择亲自处理部分往来信息。他称，这番感悟让他确信，诸多岗位所必需的人际互动，无法被人工智能替代。各位网友，您怎么看？（科创板日报）

目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键，直接落地到技术突破、产业升级和科研梯队建设上，具体落地成果很实在：生物医药（和此前拜耳盛赞的创新强相关）回流的海归博士多聚焦细胞基因治疗、靶向药、创新疫苗等前沿方向，不少人成为药企研发核心负责人/高校PI，牵头推进国产一类新药研发，填补国内靶点药、生物制剂的研发空白，还带动了本土研发团队和国际接轨，加速中国生物医药从“仿创结合”到“源头创新”的转变，也是中国能成为全球生物医药创新地的重要人才支撑。芯片/半导体以芯片设计、半导体材料、光刻技术等方向的回流博士为主，要么入职中芯国际、华为海思等头部企业担任核心研发岗，攻克芯片制程、封装测试中的技术卡点；要么创办科创企业，聚焦半导体细分赛道的国产替代，同时为国内培养了大批懂国际技术标准的青年工程师，缓解了高端芯片研发的人才缺口。人工智能/高端制造AI领域的回流博士多牵头国家级AI大模型、计算机视觉等专项研发，推动技术落地到智能制造、自动驾驶等产业；高端制造/航空航天领域的回流人才，更是直接参与到航空发动机、精密仪器等“卡脖子”领域的研发，补齐国内在核心技术、工艺上的短板。除此之外，这批博士还带着国际科研合作资源、先进的研发管理经验，不仅能让国内科研项目和国际前沿接轨，还能带动本土年轻科研人员的成长，快速搭建起国内高端科创的人才梯队，这也是比单一技术突破更长远的价值。而所谓的“回来有些事不好说”，主要集中在军工、涉密科研单位、国家级核心专项等领域，这类岗位会对海外任职背景、合作项目做更细致的审查，但这只是针对极少数核心涉密场景的风险防控，绝大多数产业端、高校端的高端研发岗位，对回流博士都是敞开大门、重点重用的，也是各地“引才计划”重点扶持的对象。

搜狐2026年一季度财报总营收1.41亿美元，其中1.25亿美元收入（换算成人民币约8.52亿）是天龙八部游戏的收入。可以说公司现在全靠这部游戏撑着了。然后问题来了，搜狐的创始人张朝阳是当年的西安高考理科状元，从清华大学物理系毕业后，考取了李政道留美奖学金（当年以全国第39名的成绩取得），最后从麻省理工学院物理博士毕业。那他的聪明程度不用质疑，如果他想继续创业，继续把公司扩大，也不是没有条件和方法，那为什么他现在就有点不思进取了呢？我认为张朝阳之所以维持现状，是因为他曾经叱咤互联网20多年，早已财富自由，他对继续赚大钱，扩大公司影响力已经不在乎了。他现在只做个人感兴趣的事情，比如他对物理重拾兴趣，开始在短视频当老师教课，就能看出来，他领悟透了人生，那就是：一个人能按照自己的想法过好这一生，是多么幸福的事情。

中国模型已连续四周在周使用量上超越美国，继续保持全球第一的地位。DeepSeek-V4-Flash位居榜首。中国人工智能模型的周使用量达到9.223万亿代币，较上周增长19.89%；而美国人工智能模型的周使用量为4.93万亿代币，较上周增长16.27%。LLMdeepseek

重金挖不动！顶级AI人才梁文锋　　全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。　　梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。　　毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。　　团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。　　顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。　　回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。　　国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。　　金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。　　国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。　　从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。

矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。​矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：​现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？

布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1.工业富联：AI服务器核心代工龙头，头部大厂深度合作，业务订单充沛。2.海光信息：国产算力芯片标杆，适配人工智能训练运算场景。3.中际旭创：高速光模块行业龙头，算力网络建设核心受益标的。二、新能源储能：1.宁德时代：全球储能电池龙头，储能装机规模行业领先，新型电池技术成熟2.阳光电源：储能系统集成龙头，逆变器配套完善，海内外储能项目拓展强劲。3.派能科技：户用储能头部企业，海外分布式储能市场份额稳居前列。三、半导体国产化：1.中芯国际：国内晶圆制造龙头，先进制程稳步推进，保障本土芯片产能供给。2.北方华创：半导体设备龙头，多类核心设备实现国产替代突破。3.长电科技：国内芯片封测龙头，先进封装技术行业领先。四、低空经济：1.中直股份：民用直升机主力企业，布局低空飞行器相关业务。2.中信海直：通用航空运营龙头，深耕低空飞行服务领域。3.中无人机：工业、军用无人机龙头，契合低空应用发展趋势。五、生物科技：1.恒瑞医药：本土创新药龙头，新药研发管线储备丰厚。2.药明康德：医药研发服务龙头，承接海内外医药研发订单。3.百济神州：国际化创新药企，多款自研新药实现市场落地。A股

做小程序开发最无奈的就是被熟人客户拿捏，真的吃一堑长一智！粉丝介绍的老板做商城小程序，谈好源码交付，我们按流程做完上线，还贴心上传测试商品方便验收。偏偏对方要求先给源码和后台使用，再付尾款，碍于粉丝情面我只好妥协，还在合同标注对接好短信功能就结账。结果万万没想到，老板一直找借口拖延，迟迟不办理短信实名，一问就敷衍搪塞，摆明了想赖掉尾款。更离谱的是介绍的粉丝，居然私自复制我们源码拿去卖给别人赚钱，完全不顾我们的付出。在这里提醒同行，一定要坚守标准流程，尾款到账再交付源码，再好的关系也不能破规矩，心软最后只会自己吃亏。

华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。

这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大利亚媒体纷纷对中国科技的进步进行报道，并对中国从传统的低端制造转型高科技制造表示难以置信，其中还充满了酸酸的味道。英媒直接夸赞中国已经成为了科技强国。而法媒一针见血指出中国人工智能的表现，确实非常优秀了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了，而且还以用户需求为先！5月7-9日移动云大会，大会“算力新动能行动计划”的启动环节中，中国移动正式发布AIDC跃升、算力互联等成果，构筑了AI原生时代的核心Token发生器，为人工智能产业高质量发展筑牢底座。移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。

3D打印铜板可将数据中心制冷能耗降低97%人工智能飞速发展带来巨大能耗压力，全球目前尚无充足能力应对。想要满足未来人工智能发展、社会生活与产业发展的用电需求，亟需研发全新能源技术。聊天机器人开发企业OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆・奥尔特曼，在2024年瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“若无技术突破，根本无法实现发展目标。”确切而言，未来或许需要多项技术突破。奥尔特曼此番言论意在呼吁为核聚变研究提供资金支持。管控人工智能高能耗问题，不仅要革新发电技术，还需大幅优化数据中心架构、提升能效。美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的科研团队，就此取得关键性技术突破。学术期刊《细胞报告・物理科学》刊载的最新论文显示，新型3D打印铜质冷却板有望革新数据中心设计，大幅缩减制冷耗电量。研究团队借助前沿数学算法设计出纯铜冷却板，其能耗远低于传统冷却板材。这项发现具备极高应用价值。大语言模型运算芯片会通过焦耳热效应产生大量热量，单块芯片一小时产生的热量，足以烧开50杯水。人工智能数据中心通常搭载数十万枚运算芯片，且芯片性能越强，产热规模就越大。因此制冷系统是数据中心平稳运行的核心保障，自身能耗居高不下。现阶段制冷能耗占到人工智能数据中心总耗电的30%至40%。换装新型3D打印冷却板后，制冷能耗占比可骤降至1.1%，节能效果颠覆性极强。论文第一作者、机械工程师贝胡德・巴兹米在论文发布相关新闻稿中表示：“散热制冷是芯片设计的主要瓶颈。我们打通计算设计与实际制造的壁垒，为芯片及各类电子器件打造高能效液冷方案提供可行路径。”冷板现已规模化应用于数据中心，但传统产品设计侧重加工便捷性，散热性能并未达到最优标准。该校研究团队从材质选用与结构排布两方面优化，解决了传统制冷系统的两大核心缺陷。科技资讯网站NewAtlas本周报道，研究人员运用拓扑优化算法，摒弃传统规整的矩形、圆柱形翅片样式，将内部微型散热结构重塑为错落尖峭的复杂形态，在最大化散热效能的同时，减少冷却液输送动力损耗。为打造这类复杂结构，团队采用3D打印技术，具体运用电化学增材制造工艺逐层雕琢成型，得以构建结构精密、能效更佳的制冷装置。论文合著者内纳德・米利科维奇介绍，该工艺可制作精度达30至50微米的纯铜零部件，精细度不及一根发丝粗细。

一夜之间风向就变了，美国，日本，韩国为首的西方国家彻底坐不住了，如今中国实现经济与科技的双重超越。这让他们感觉到酸溜溜的，毕竟不过短短数年时间，中国就实现了多个世界第一，如今中国科技创新不断取得新突破，在多个前沿领域从“跟跑者”成为“领跑者”！英国媒体则表示：如今的中国，实现了弯道超车，中国正迎来一场新变革，不管是科技领域还是经济领域，都值得期待。美国CNBC则是一针见血的指出，中国目前已经在人工智能、深空探索、基因工程，新能源汽车等不少前沿科技中走在了时代的前列。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相-5月7-9日移动云大会，这些成果从展台走向现实！中国移动正在国家八大算力枢纽节点，建设GW级的高性能数据中心。同时，移动云还在全国升级了1500个边缘智算中心，构建起中心+边缘的全域智算布局。而且移动云首创了算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底四位一体的算电协同模式，从根源上解决了AI数据中心用电难、用电贵的问题。当前智能体快速普及、智能终端加速迭代，人工智能正成为重塑生产生活范式的新生产力工具，高效、经济、稳定、安全的算力支撑是这一进程的关键基础。中国移动将持续强化通信、算力、智能全栈创新，赋能千行百业、服务千家万户，促进形成智能经济和智能社会新形态。创新拓展平台型服务，升级移动模型服务平台（MoMA），提供从算力集群到模型定制的全方位服务。

腾讯字节高管互喷？刚刚辟谣了！近日，有传言称，腾讯副总裁批“低质洗脑短视频像猪食”，字节跳动副总裁反击称：“都是卖猪食的，谁也别看不起谁。”5月24日，抖音集团副总裁李亮发文称，“谣言，我没有说过这样的话，也没有其他‘字节副总裁’说过这样的话。之前的发文都公开可查。请微博、网易及时清理这些谣言。

AI时代，人类不会大规模失业，只会换个赛道奔跑很多人都在焦虑：人工智能普及之后，会不会引发人类大规模失业？其实大可不必恐慌。直白来说，普通人很难彻底失业，唯一的变化，是我们会换一条全新的赛道，继续奔波生活。在这个时代里，绝大多数人注定无法躺平，既不会终生无业，也很难真正停下来。我们没有想象中“被机器替代后安稳度日”的命运，只有持续迭代、持续前行的常态。曾有很多行业大佬畅想AI的终极形态：未来机器人包揽所有工作，全权创造社会财富、供养人类，我们只需挣脱劳作束缚，随心去做自己热爱的事。但理性来看，这样人人自由、躺平生活的理想图景，至少一百年内都难以实现。纵观人类工业文明的发展史，藏着一个颠覆所有人认知的规律：科技越进步，效率越革新，人类反而越忙碌。汽车替代了步行车马，高铁压缩了时空距离，电脑取代了纸笔劳作，智能工厂解放了人工重复劳动，网络打通了信息壁垒。每一次科技革新，初衷都是为了节省时间、解放人力，让人类拥有更多闲暇。可最终的结果从未如预想一般：我们没有变得清闲安逸，反而在一次次效率升级中，变得愈发疲惫、愈发忙碌。人工智能，也绝不会跳出这个历史规律。它不会批量淘汰人类、造成大规模失业，它真正的作用，是彻底重构现有产业结构，重塑所有岗位的生存逻辑。旧的岗位会被淘汰，旧的能力会被贬值，但新的赛道、新的机会、新的职业，也会同步诞生。时代从不会让人彻底无事可做，只是从不允许人原地踏步。落地到资本市场与行业发展来看，当下AI赛道的基本面依旧稳健，算力核心逻辑并未发生任何动摇。近期市场热度集中爆发，算力硬件、M9新材料、MLCC、CPO等核心细分领域持续走高，成为市场主力亮点。而其余板块暂时沉寂、尚未发力，也只是阶段性的节奏问题，绝非长期趋势。马斯克曾精准形容资本市场：市场时常会情绪化失控，出现短期的疯涨与暴跌，充满不确定性。但无论市场如何波动、情绪如何摇摆，企业、行业的终极走势，永远由基本面、真实业绩与核心产业地位决定。AI浪潮从来不是一场失业危机，而是一次全民迭代的洗牌。淘汰的从来不是人类本身，而是固守旧思维、停在旧赛道、不愿成长的人。未来，没有人会彻底失业，只是所有人，都必须换种方式，继续向前奔跑。

华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。

软件是要等风口的。

方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。

昨天把9000字的那篇约稿也发在公众号了，一觉睡醒看到一个没有关注我的用户评论说，“说实话，没看完，现在是短视频的时代。”我看到了觉得很有趣。其实一直以来我都觉得，我的长文，只是长，但不具备一篇真正长篇文章的素质。什么文笔，结构，线索，伏笔统统是没有的，我的文章是纯粹的长，是杂乱想法的堆积，一篇挑人的情绪流水账里掺着一些篮球层面的渐进过程。考虑到里面还有大量似是而非的类比和用词，读起来应该是地狱级别。简单来说，我非常能理解别人看不下去，我甚至觉得能一口气通顺的读完且觉得妙趣横生的，应该只有我自己而已。因此我不介意他人说，太长了，太无聊了，写的太差了。我会关注到他这条评论的原因只有一个，他说，这是短视频的时代。这与前文的，太长了，我没有读完，形成了一组对照。他没有读完，是因为这是短视频的时代么？还是说他没有读完的同时，想顺带提醒我，这是短视频的时代。我其实更偏向于后者，觉得他是看不下去的同时，顺带提醒我一下。但有趣的是，现如今是短视频时代，确确实实的成为了一个客观事实，被几乎每个人公认。于是所有人也会围绕这个事实产生想法，我在抵抗时代，我在顺应时代，我在引导时代，不一而同的，人需要衡量自己与时代之间的关系，并评估自己是正确的还是错误的。比如魔封波老师一年多前说自己，太爱看短视频了，要想想办法了。原生观念与客观事实有冲突，但又有一个应该如何的声音。我觉得打篮球对运动员而言也是这样一件事，这个时代是怎样的，我如何打球，我觉得应该如何打球。三个问题都是如此复杂，难以研究，以至于有时候会产生一种荒谬的戏剧感。比如某个人说自己要投中距离，然后每场比赛靠着三分成为全明星。有些人更擅长中距离，有些人是个内线，然后被诟病不契合这个时代。这是一个短视频时代，但有人因为自己能够看长文而自豪，且内心觉得长文更优越，也确实有高水平的长文。但长文与短文，本不该是一个彼此互斥的东西，我写不入流的长文，也写低质量的短文，两者我都研究，技法与要求有所不同。比较重要的是，你在短视频时代自然会获得更有利于短视频制作的工具与传播的土壤，而长文字文章更需要研究一些特定的用户与创作手法。总的来说，顺应时代会更让人舒适，而逆着时代也不会是彻头彻尾的错误，重要的一直是成本，目标，定位，方法与执行。而你有怎样的天赋，决定了你做什么事情。

世界首富马斯克曾经语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”2025年5月，环球网援引CNBC采访报道，马斯克提到中国发电能力增长很快，并称他钦佩中国大量聪明、有天赋且勤奋的人才。这个判断值得琢磨，因为他不是普通评论员，而是造火箭、造电动车、做大模型的人，他最清楚AI不是嘴上热闹，而是吃电、吃算力、吃工程师的硬仗。这几年国际竞争已经变味了。过去大家常说谁掌握石油，谁就掌握工业命脉；到了AI时代，电力和算力就成了新的“战略油田”。美国对中国搞芯片限制，想卡住高端算力入口，但它忽略了一点：AI不是只靠一块芯片撑起来的，它背后还有电站、电网、数据中心、制造体系和应用场景。没有这些，再贵的芯片也跑不出真正的产业规模。国家能源局披露，2025年我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，这一量级在全球范围内也是首次，相当于美国全年用电量的两倍多。2025年底，全国累计发电装机容量达到38.9亿千瓦，风电光伏累计装机首次超过18亿千瓦。这里最该看的不是“数字大”，而是中国能把这么大的电力系统调得动、送得远、供得稳。我一直认为，AI竞争和军事科技竞争有个共同规律：谁的后勤强，谁才打得久。大型模型训练像是高强度作战，数据中心像兵站，电力就是弹药。弹药供应不稳，前线再漂亮也没用。未来无人装备、智能指挥、电子对抗、卫星数据处理、战场态势分析，都会越来越依赖算力。中国现在真正让外界重视的，不是某一个模型突然火了，而是背后有一套能长期供给的工业后勤。更关键的是，中国的电不是单纯靠老办法堆出来的。国家能源局发布的数据称，2025年全国可再生能源发电量达到3.99万亿千瓦时，占全部发电量约38%；当年新增可再生能源发电量覆盖了全社会用电增量。也就是说，中国一边把电做大，一边把结构做新。这对AI产业很重要，因为将来算力中心不光拼速度，还会拼成本、拼稳定、拼绿色供电能力。有些人只盯着美国芯片，认为中国AI一定受制于人。我不这么看。芯片当然重要，但大国竞争从来不是单点考试，而是综合题。美国强在顶尖芯片和基础科研，中国强在工程组织、产业配套、市场落地和电力支撑。一个是尖刀锋利，一个是体系厚实。真正拉长时间看，厚实的体系往往能把短板一点点补上，而单点优势如果离开产业土壤，也会越跑越吃力。马斯克说的第二件事，其实更要紧，那就是中国人才。求是网文章援引《全球人工智能科研态势报告（2015—2024）》称，中美两国汇聚全球近六成AI研究人员，美国超过6.3万人，中国从2015年不足万人增加到2024年的5.2万人，年复合增长率达到28.7%。这个速度说明，中国不是靠一两家公司硬撑，而是高校、企业、科研院所、工程团队一起往前推。我最看重的不是“人才数量多”，而是这些人才离产业近。中国工程师有个特点，少讲玄乎概念，多看能不能用。模型做出来，马上进工厂、进车间、进港口、进电网、进手机、进汽车。2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长；到2025年上半年，生成式人工智能产品从技术到应用都在加速，备案产品数量和场景扩展都很快。这就是中国AI的路子：不迷信“高大上”，而是把人工智能变成工具箱。企业拿它改良质检，医院拿它辅助诊断，电力系统拿它调度负荷，制造业拿它优化生产。等这些工具真正铺开，带来的不是一个APP火几天，而是整个产业效率抬一截。美国喜欢讲“颠覆式创新”，中国更擅长把创新变成大规模生产力。两条路都厉害，但中国这条路更适合制造业大国。2026年1月，新华社前瞻中国AI发展趋势时提到，工信部数据显示，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。这说明中国已经不是零散建几个机房，而是在做全国性算力布局。东部有应用，西部有能源，中间靠电网和数据通道连接，这种安排很有中国式工程思维。放到2026年5月的国际局势里看，这件事更有分量。新华社报道，中美同意开展人工智能政府间对话。为什么要谈？因为双方都知道，AI已经不只是商业问题，也是安全问题、治理问题、国际规则问题。美国想保持领先，中国要争取发展权，世界其他国家则希望别被技术鸿沟甩下车。我的判断很直接：马斯克看见的不是中国某一项成绩，而是中国AI背后的国家能力。电力强，说明底盘稳；人才多，说明后劲足；产业全，说明能落地；市场大，说明能快速迭代。这四样凑在一起，才是让外界真正忌惮又不得不重视的地方。

方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。

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在各类毕业典礼纷纷热议人工智能的当下，Apple联合创始人SteveWozniak给出了一套极具温度、且广受认可的全新解读。不同于多数演讲者聚焦技术变革、产业迭代的叙事角度，SteveWozniak将整场毕业分享的核心聚焦于毕业生本身，凭借温柔又通透的人本视角，收获了全场掌声与大众认可，成为当下AI舆论热潮中的一股清流。近日，SteveWozniak受邀出席大峡谷州立大学2026年冬季毕业典礼，担任特邀演讲嘉宾，并被授予计算机荣誉博士学位。校方高度肯定了他在计算机行业的开创性成就，这位推动个人电脑走进大众生活的硅谷先驱，也曾先后参与该校三场毕业典礼，其行业地位与从业阅历，让他对人工智能的解读具备十足说服力。在本次演讲中，SteveWozniak抛出了巧妙又治愈的观点：真正的AI，是每一个人与生俱来的人类智慧。这句别致的解读瞬间调动起现场氛围，赢得毕业生的欢笑与共鸣。反观近期多场高校毕业演讲，不少嘉宾一味鼓吹人工智能的颠覆性价值，将其定义为不可阻挡的全域技术革命、全新工业变革，却屡屡遭到台下学生的质疑与嘘声，两极化的现场反响，直观凸显出科技行业高层与当代青年之间的认知分歧。当下就业市场持续动荡，自动化技术普及、行业裁员浪潮、职场技能标准快速更新，让应届毕业生普遍陷入就业焦虑，人人担忧人工智能会挤压就业岗位、替代基础乃至白领工作、重塑企业用人规则。脱离现实、一味吹捧AI优势的演讲，早已无法贴合年轻人的真实处境，而SteveWozniak的发言，恰好精准安抚了毕业生的迷茫心态。权威媒体商业内幕网的相关报道显示，SteveWozniak始终保持着理性客观的科技观。在他看来，人工智能只是人类模拟大脑运行规律研发出的技术工具，是万千科技探索中的一种尝试，绝非万能的时代主宰。他从不片面推崇自动化技术，始终反复强调人类创造力、独立思考能力的核心价值，呼吁年轻人拒绝盲从潮流，坚守自我判断与专属思维。这份理念恰好承袭并延续了Apple创立之初的核心内核。深耕技术领域多年的SteveWozniak，始终秉持纯粹的工程探索初心，主导研发的AppleI、AppleII初代产品，彻底推动了个人计算机行业的跨越式发展，毕生追求让科技服务于人、适配普通人的生活与使用需求。而他本次的毕业寄语，正是将这份初心适配AI时代：从不抵制科技进步，但绝不任由科技禁锢自身的思维与认知。善用科技工具、熟知工具属性，却不依附于工具、不被工具定义人生，是他传递给当代青年的核心态度。《快公司》杂志曾多次提及当下校园的AI舆论现状：当代毕业生早已抵触同质化、功利化的AI吹捧言论。此前，中佛罗里达大学演讲者将人工智能定义为全新工业革命、前谷歌首席执行官将AI的影响力对标计算机革新，这类片面夸大技术价值的演讲，均遭到了学生的消极回应。年轻人清晰认知到AI带来的行业冲击与就业压力，空洞的正向鼓吹早已失去说服力。而SteveWozniak的发言之所以能够出圈传播、引发全网共鸣，核心在于他找到了新时代解读人工智能的正确方式。他既没有刻意渲染AI的威胁、制造时代焦虑，也没有过度神化AI的能力、忽略现实困境。而是正视AI全面渗透教育、招聘、职场、创新各个领域的时代现状，同时充分肯定年轻人的主观能动性，让毕业生明白：科技迭代从不是淘汰人类的理由，独属于人类的原创思维、求知探索欲、独立判断力与生活阅历，才是立足时代的核心底气。纵观整场演讲，SteveWozniak从未从技术层面批判或否定人工智能的发展价值，而是站在人文视角完成了一场深度思考。作为亲历数次科技变革的行业先驱，他的观点绝非守旧的怀旧心态，也绝非对新技术的畏惧，而是历经行业变迁后的清醒通透。在人工智能全面主导社会讨论的2026年，这场温柔且有力量的演讲，为迷茫的青年群体提供了全新的认知方向。SteveWozniak用最质朴的话语印证了永恒的真理：无论科技如何迭代升级，机器可以模拟运算、复刻规律、替代重复工作，但永远无法取代独一无二的人类智慧与创造力。这也是这位Apple创始人，长久以来最动人的科技浪漫与个人魅力。

论文ai率高是很正常的，毕竟人工的人工智能率也有50%。——🍠可思议believable

2026年5月24日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、多氟多002407存储芯片、锂电池概念4、达实智能002421物联网、碳中和5、三花智控002050机器人概念、人形机器人6、风华高科000636锂电池概念、5G概念7、沪电股份002463PCB概念、5G概念8、川润股份002272低空经济、低空经济9、通富微电002156存储芯片、CPO概念10、中天科技600522商业航天、机器人概念

【#AMD下一代EPYCCPU量产#】据财联社消息，5月24日，超威半导体(AMD)宣布已开始量产代号为“Venice”的第6代AMDEPYCCPU，成为AMD与台积电在2纳米技术合作上的重要里程碑。据悉，AMD计划未来于台积电在美国的亚利桑那州晶圆厂展开上述量产。孕育出“通通”的通研院，创建于2020年，是本市聚焦通用人工智能领域建设的新型研发机构，由人工智能专家朱松纯教授担任院长。而“通通”的面世，展现了中国通用人工智能从“跟跑”向“并跑”乃至部分领域“领跑”的跨越。

Zena人工智能购物设备zena是一种人工智能智能购物设备，可以实时分析产品，并计算汇率、关税、税金等总成本，帮助用户做出明智的购买决定。人工智能集成产品zena，它可以实时可视化本地化关税和税收，将成本透明度转化为有形的用户体验。Zena的特点是紧凑，弯曲的设计，便于携带。它结合了一个条形码扫描器和一个类似智能手机的界面，包括一个方便放置的触发器，可以轻松操作。该设备通过USB-C充电，稍微凹陷的电源按钮可以防止手持时意外激活。设计师：TAEHYEONGKIMYUJEONGCHOI数码科技

黄仁勋表示〔NVDA〕基本已让出中国人工智能卡片市场其实、以后就是〔昇腾〕+〔其他〕的天下吧财财3-4月提出的〔CANN〕正源于此财没有个股、只是点评3-5月以来比如〔长〕与〔强〕封装与分销、就稳中带劲昨天的新闻、大家也看了〔芯模协同〕〔大模型适配国卡〕已是大势所趋没有AI业务的概念炒作也被要求〔提供AI属性〕一直致力于〔菊卡训推〕的模型厂商也将烘焙出〔先发优势〕怎么理解呢？就像、国家现在指引用〔咏春〕去擂台比武，不可以再用〔跆拳道〕学跆拳道的人要转向去重新训练和适应〔咏春〕那咏春第一派、很有可能成为〔一代宗师〕并获得国家的〔标杆性宣扬〕的奖励曝红果短剧收益断崖式下跌短剧爱看、但是总是一个板子刻出来的剧情千篇一律