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AI独角兽来袭！Minimax（稀宇科技）正式开启IPO！Minimax（稀宇科技）IPO上市辅导！又一个全模态AI大模型来了！相关核心龙头受益股整理：

戴尔科技概念！当地时间5月29日，27财年第一财季报告：营收438.42亿美元，同比增长88%，创下历史新高，显著高于市场预期的354.3亿美元。从“传统PC（个人电脑）厂商”转变为AI（人工智能）基建狂潮中的核心玩家。戴尔产业链，国内相关核心关联股整理：

天涯神帖突然就想起那些泡在天涯的日子，没有算法推荐，没有短视频，没有带货直播，只有一个个认真敲字的楼主和追更到深夜的我们。当年明月在煮酒论史随手写的《明朝那些事儿》，天下霸唱在莲蓬鬼话连载的《鬼吹灯》，还有那些写着普通人真实经历的帖子，没有华丽的辞藻，却字字戳心。那时候上网不是为了刷存在感，而是为了找到同类。你不知道屏幕对面是谁，可能是大学教授，可能是工厂工人，可能是街头小贩，但大家都在认真讨论，真诚交流。天涯倒过，但天涯神帖从来没有消失。它们在网盘里流传，在朋友圈里分享，成为一代人的集体记忆。明天，我们终于可以回家了。那些年的青春，那些年的热血，那些年的感动，都还在。

天涯神帖版天涯客小程序青春终迎回归！承载一代网民记忆的天涯，携神帖版小程序重磅归来。复古界面复刻经典，莲蓬鬼话、传奇热帖等海量原版神帖尽数收录，《明朝那些事儿》等顶流内容随时可看。无需翻找网盘，点开即沉浸古早互联网氛围。6月1日天涯社区将重启，小程序先行圆梦，期待正式版解锁更多情怀与惊喜，续写江湖传奇！

为什么我们的生活那么卷，挣钱那么难，是因为：上个月回老家，开货车的表哥把车卖了。他说：“以前跑一趟长途能赚两千，现在平台派单，价格压得连油钱都不够。”他改行去送外卖，又发现满大街都是骑手，一单也就赚个几块钱。这不是某个人的困境，是所有人同时挤进了同一条窄巷子。私家车越来越普及，运输行业的钱就不好挣了。十年前跑运输还能养一家人，现在养车都难。不是表哥技术差了，是路上跑的车太多了。大学生满街都是，文凭的含金量就缩水了。我当年毕业，本科还能挑挑单，第一个：私家车越来越普遍，运输行业的钱就不好挣了。第二个：大学生满街都是，文凭的含金量就缩水了。第三个：电商平台红火起来，实体店的买卖就难做了。第四个：人人玩短视频，报纸电视的广告收入就缩水了。第五个：机器人进厂干活，普通工人的饭碗就变少了。第六个：理财产品花样百出，钱生钱反而更难了。第七个：外卖小哥满城跑，餐馆老板的生意就难抢了。第八个：直播间喊破嗓子卖货，实体店的价钱就拼不过了。第九个：创业大军挤破头，能赚钱的点子早被人占了。第十个：信息传得快了，靠消息灵通赚钱的门路就变窄了。线上电商强势崛起，足不出户就能购物分流客源，线下实体店的生意越来越难做。短视频新媒体盛行，大众注意力全面转移，传统报纸、电视的广告营收大幅下滑。智能机器人工厂大规模普及，自动化替代人工岗位，普通打工人的就业机会越来越少。第十一，机器人都进厂干活了。机器人干活又快又精准，还不用休息，一些简单重复的工作机器人就能做，普通工人的工作机会也就跟着变少，饭碗都不好端了。第十二，现在理财产品五花八门的，看着选择多，实际上各种套路也多。市场复杂，想靠钱生钱，反而比以前更难了，一不小心还容易掉进陷阱。第十三，外卖小哥在城里到处跑。很多人懒得出去吃饭，就点外卖，这样餐馆到店吃饭的客人就少了，餐馆老板想要多做生意，抢客源就更难了。私家车普及冲击运输行业随着经济发展，私家车日益普及。这一现象使得运输行业面临困境，原本依赖运输行业挣钱的从业者发现钱越来越难赚。过去，许多人出行依赖公共运输或打车服务，运输行业需求旺盛。但如今，私家车的增多导致出行方式发生改变，运输行业客源减少，市场竞争加剧，利润空间被压缩。短视频的风靡改变了人们获取信息和娱乐的方式。人人都热衷于玩短视频，导致报纸和电视的受众群体大幅减少。广告投放的目的是触达目标客户，当受众注意力转移到短视频平台，报纸和电视的广告收入自然缩水。传统媒体为维持广告收入，不得不寻求转型，但转型过程充满挑战，进一步影响了相关从业者的收入。如今创业大军不断壮大，大量创业者涌入市场，使得能赚钱的点子早被人抢占。市场竞争异常激烈，新的创业者想要找到独特且可行的商业点子变得十分困难。即使发现了好的项目，也可能面临众多竞争对手的挑战。创业成功的难度加大，创业者需要投入更多的时间、精力和资金，挣钱的道路充满艰辛。竞争越来越激烈，现在每年毕业的大学生一大堆，还有很多有工作经验的人在换工作，不管是基础岗位还是稍微好点的岗位，都有好多人抢。就像一个普通的文员岗位，可能会有几十上百人投简历，企业自然就会挑来挑去，要求也越来越高，不仅要学历，还得有各种技能、工作经验，就算入职了，也得拼命表现，不然很容易被替代，想涨工资更是得熬好久，还不一定能成。底层人赚钱难普通人挣钱真相

高志凯：全球或爆发10倍于互联网泡沫的危机，核心导火索是美国主导的人工智能发展模式！对于一个连大蒜都能会是说是国安问题的一个国家来说，高教授的言论实在是太客气了。美国AI最大的问题，在于如何落到物质生产行业中并产生盈利。但问题是美国产业空心化，那就只能向外面发展。但美国AI的成本太高了，与中国竞争并不占优势。如果中国能把美国AI拉下神坛，在能力和应用上形成取代，美国的AI泡沫很可能瞬间破裂。

很多人只看到AI算力、人工智能、机器人的高速发展，把科技革新当成经济红利，却看不懂背后最残酷的真相：这场轰轰烈烈的科技转型，正在带来未来数年的经济下行阵痛。科技升级从来不是全员受益，而是一场残酷的行业重构、就业重构、消费重构。当下AI、智能机器大规模替代人工，各行各业自动化、智能化全面普及。大量传统岗位被淘汰，普通工人、基层从业者、务工农民的工作机会大幅缩减。年轻人就业变难，中年人面临失业危机，低技能人群再无稳定谋生岗位，结构性失业已成常态。就业不稳，收入不稳，最直接的连锁反应就是全民消费持续下滑。现在不管是工人还是农民，所有人都没有安全感。大家心里都清楚未来收入不稳定、工作不长久，没人敢大胆消费、提前消费、透支消费。于是整个大众消费市场全面遇冷：手机、家电、电视等日常耐用品换新放慢；汽车市场增量持续萎缩；房产行业持续低迷；衣食住行所有民生消费领域，全部进入下行通道。不止国内，全球大众消费都在持续疲软，这不是短期行情波动，是技术转型带来的长期经济趋势。经济下行、消费降级、信心崩塌、岗位缩减，这四件事正在同步发生。很多人期盼经济快速回暖、行情重回巅峰，但现实很残酷。这次AI智能化大转型，是时代必然，无法逆转，且过程极度痛苦。这是一场漫长的经济洗牌，不是几个月，也不是一两年，而是未来好几年的常态。普通人要熬过就业难、收入低、不敢消费的艰难阶段，必须慢慢适应行业重塑、岗位迭代的新格局。没有永远高速增长的经济，每一次顶级科技升级，都必然伴随传统行业的衰落、普通大众的阵痛。看懂趋势，放下幻想，保守消费、稳守现金流，才是接下来普通人最好的生存方式。免责声明：以上内容均为个人观点与解读，仅供参考，不代表平台立场。不构成实质性投资或决策建议，对使用本观点所引致的任何损失，本人不承担任何责任。投资有风险，入市需谨慎。

印媒：印度已经成为了人工智能之父，中国和美国都已落后…5月31日，印媒称，当全世界都在聚焦人工智能模型时，印度的工程师们研发出了一项半导体关键技术。这款新型智能电源管理芯片（C2i）有望帮助服务器更高效的运行，从而将全球的目光引向蓬勃发展的印度半导体生态系统。C2i的技术旨在打通供电的“最后一公里”。简单的说，C2i就是AI基础设施的“高效心脏”，让电力更顺畅地输送给GPU，从而降低AI训练和推理的电费成本。根据C2iSemiconductors官方披露及行业测算，其“Grid-to-GPU”技术预计能将AI数据中心从电网到GPU的端到端电力损耗降低约10%（绝对值）。在技术进步和外资的支持下，印媒认为，未来印度的半导体产业和人工智能科技将会迅速崛起。闻讯后的印网友自然是高兴，甚至有人表示，印度将会成为世界的领导者。在半导体和人工智能领域，中、美都拥有各自的优势。技术、人才规模和研发投入等方面，印度与两国都还有较大的差距，想凭借一两项技术突破就想实现后来者居上，又谈何容易…

为什么聪明人都在打工？黄仁勋一句话说透了AI时代的生存法则：通常人们对聪明的定义是智商高、擅长解题、技术能力强等，这些能力正在变成一种平庸的技能，很容易被人工智能替代。在他看来，真正的聪明是能透过现象看本质，洞察万事万物之间的联系，把握规律。这样的智者才是价值不可估量的。钱学森儿子回应钱学森热梗，“人再笨还能学不会微积分”，他表示钱学森没有说过这句话。但这句话深入人心是因为人们对钱学森智力和贡献的敬仰，同时说明人的资质不一样，钱学森就是比多数人聪明。而在人工智能时代，聪明不等于算力了，想象力比知识和算力重要，人的价值就在于动机、远景等人工智能欠缺的部分。这就像很多人读了博士还是要打工，他们需要别人帮他们找个方向和目标。因为聪明人的最大特点就是自私和分别心，只有聪明到了极致才能超越这种画地为牢的局限。你看从古至今的智者都没有门户私计的。

再也不刷短视频了

后室整个讨论让人觉得现在被netflix短视频养大的观众是真的拒绝用任何脑细胞去在看电影….等着被一句句喂饱/感官刺激一下，就没了。脑子不用不如去做脑花。然后觉得obsession就在讲crazygirlfriend你们是认真的吗？

我支持刘强东的行为。科技以人为本，科学的进步是让人过上更好的生活，而不是与民争利。可是现在人工智能和机器人的技术的发展一定程度上确实增加了就业难度，减少了用工需求。这和以往的技术进步不同，以往的技术进步是消灭了旧的岗位，生成了新的岗位。而现在的情况是很多基础的劳动岗位可以被机器人取代，相比之下，我更希望机器人去做一些危险环境的工作。或者不适合人做的工作。比如说做导盲犬。可是做到盲犬这样的概念远不如机器人那样吸引眼球，便于炒作。

人工智能，只会不断的迭代演进，是长期持续的进程。任何不看好科技的，最终都将被时代所淘汰。人形机器人，会和汽车，家电一样，走进千家万户。消费电子，是未来人类，人人离不开的产品，就像如今的手机大多数人，已经离不开了。时代红利，成就非凡人生。风物长宜放眼量，别被短期波动遮住长远的视角。

微信几乎把每个人捆绑在线上（爆款短视频文案）不知道你有没有发现，现在的我们，早就被微信牢牢绑在了线上。睁开眼第一件事摸手机，睡前最后一眼还是看微信，一天下来，大半时间都耗在这方寸屏幕里。起初微信只是用来聊天、联络亲友的工具，简单又纯粹。可慢慢变了，工作群、朋友圈、各类通知轮番轰炸，消息响一下，心就跟着揪一下。明明想留出独处时间，却总忍不住反复点开刷新，想放下手机，又怕错过消息、耽误事情，不知不觉间，生活被线上社交填满，连片刻清闲都成了奢望。其实我们都明白，微信本是方便生活的载体，不该成为束缚自己的枷锁。偶尔试着放下手机，陪陪身边人，感受线下真实的烟火气。线上再热闹，也抵不过面对面的温暖，愿我们都能掌控生活，而不是被工具左右。共鸣话题文案共鸣型文案自媒体口播文案微信视频号热推

当你的父母，开始反复地告诉你：“孩子，将来只能靠你自己”时，千万要早做打算！别整天只知道埋头苦学，抬头看看路更重要。下面这10个方向，你随便抓住一个，都是未来十年最赚钱的行业！今年参加高考的同学，填报志愿前一定要多了解这些关系到未来发展的重要信息——一、人形机器人不是工厂里的机械臂，是能当同事、能当保姆的“具身智能”。这个行业未来5年，每年增长率高达73%，差不多是翻着跟头往上涨。——选择自动化、人工智能、机械工程相关专业的同学，可以说站在了未来风口上。二、生物合成产业这个行业未来将颠覆所有人的认知！什么衣服、塑料，甚至是我们日常吃的食物、肉类，不用传统生产方式，全部可以靠细胞培育“长出来”了。有人预测2050年市场规模能冲到30万亿美元。真是不可思议！——生物工程、生物技术、合成生物这些专业，再也不是什么冷门天坑了，而是未来的王牌。三、脑机接口这个黑科技目前已经能帮助瘫痪病人重新站立行走了，下一步就是普通人能用意念操控手机、操控设备了。未来医疗、智能穿戴、人机交互全得靠它。——生物医学工程、智能科学专业的同学，以后找工作特别吃香，前景没得说。四、细胞与基因治疗未来癌症有希望被彻底治愈。传统治病靠吃药缓解，这个行业是直接修复人体坏掉的基因，从根源上治愈疑难杂症。现在行业一年比一年火，增速一直保持20%以上，岗位刚需、工资可观，永远不愁出路。——临床医学、生物制药、基因工程这些专业，闭眼报都不亏。五、AI智能体以后再也不需要大团队才能开公司了！一个人就行了。AI帮你干销售、做客服、记账做财务、处理所有杂事，未来基本上都是低成本的“一人公司”了。——如果你选择人工智能、大数据、软件工程专业，掌握AI技术，未来根本不愁找不到工作，自己就能创业赚钱。六、低空经济、飞行汽车以后普通人打“飞的”上下班，真的不是梦了。无人机送货只是起步，还有卫星互联网，沙漠里也能刷视频。飞行汽车、低空通航、空中物流，是国家重点布局的新赛道。——选择航空航天、交通运输、智能制造相关专业，未来十年不愁发展。七、核聚变清洁能源（人造太阳）这是人类的终极能源风口！彻底解决环保、用电难题，干净又高效。行业发展飞快，年增速达到50%。再过十年，家家户户都会用上相关能源。——选能源与动力工程、新能源科学专业，路子稳、收入高，前景特别好。八、全自动无人驾驶2026年无人出租车已经正式上路了。再过几年，自动驾驶汽车普及开，说不定考驾照都成过去式了！——车辆工程、智能交通这些专业紧跟潮流，工作机会特别多。九、卫星互联网几千颗卫星织成全球Wi-Fi，没信号的地方从此消失。——通信工程、电子信息、航空测控这些专业，都是核心刚需，是国家重点发展的领域，稳定又高薪。十、量子计算别觉得这个名字高大上、离我们很远，它算一道题比普通电脑快一万年。新药研发、新材料突破、密码科技、人工智能升级，全部要依赖量子计算。——量子信息、计算机科学，是未来高端科技的核心王牌专业。写在最后填志愿选专业，选的不是一个名字，是未来十年的人生赛道。传统冷门行业越往后越卷，收入也会越来越低。反观以上这些热门方向，全是大势所趋。咱们寒窗苦读考来的分数别浪费，千万别盲目填报。跟上风口选对路，往后发展顺顺利利，高薪工作也不愁，父母也不用再操心了。高考大学专业如何选

6月科技方向有不少潜力股。人工智能领域持续火热，大模型不断迭代，像ChatGPT的进化就推动了相关应用的发展，不少企业也在积极布局，未来在智能客服、智能写作等方面有很大想象空间。半导体行业也值得关注，国产替代进程加快，国内企业在芯片设计、制造等环节不断突破。比如华为的芯片技术就有新进展。新能源科技同样潜力无限，太阳能、风能等清洁能源技术不断革新，电池技术也在持续进步，续航能力和安全性都在提升。6月科技方向机会多多，就看谁能抓住风口啦。

人工智能AI有时真是让人无语。如果提示词描述疏漏、设定不合理，AI无法精准落地需求，极易生成画面违和怪异、甚至令人毛骨悚然的视频。此前我遇到过，使用通义千问制作帝王将相题材视频时，就出现过成片画质、人物形象严重崩坏的问题。你知道这是为什么吗？

浙大教授郑强，再次抛出惊人言论！他说，中国是人口大国，劳动力大国。人工智能要是把劳动力都替掉了，社会可能会乱。人工智能到底会不会抢了人的饭碗？这话问得，让人心里一紧。现在的AI，早不是新鲜玩具了。它就是个实打实的“饭碗收割机”，而且不挑食。不管是工地上的体力活，还是办公室的白领工作，它都能干。别觉得坐办公室就安稳。AI干活的速度，比你想象的快多了，也狠多了。连写文章、做视频剪辑的活，AI都能一键搞定。好多小公司直接把这类岗位砍了，只留一个人指挥，剩下的全交给AI。更让人难受的是，AI创造的新工作，普通人根本摸不着。全集中在大城市的高科技公司里。小城市、乡镇的老百姓，连边都沾不上。科技发展了，好处却没分到普通人手里。有网友说得更直接。要是贫富差距越来越大，底层人连饭都吃不上了，社会肯定要乱。咱们的目标是共同富裕，总得给普通人留口饭吃。要是饭都没得吃，还谈什么稳定？还有网友担心，咱们国家AI发展太快，但不像西方那样管得严。很多AI最后都用来取代底层劳动力，这真是个大问题。国家得出手管管，不能让它随便发展，不然要出大事。前几年，武汉上了近万台无人驾驶出租车。车一上路，近万个出租车司机就失业了。这就是近万个家庭啊。现在街上跑的无人快递车，也是这个道理。资本为了省钱，用机器换掉人。郑强教授这话，说得在理。科技本该造福所有人，不该只让少数人发财。发展AI没错，但不能把普通人的饭碗都砸了。这事得好好掂量掂量。不能光图快，图省钱，就把人给扔一边。得在发展和民生之间，找到一条平衡的路。给普通百姓留口饭吃，留条路走。这感觉，才真的爽。大家都有活干，有饭吃，社会才能稳稳当当前进。希望那些搞技术的、管事的，都能听听这话。

【60000亿，全球最牛兄妹诞生】全球最大AI独角兽来了Anthropic刚刚宣布完成H轮650亿美元融资，估值达到9650亿美元（约合人民币6.5万亿元）。至此，Anthropic正式超越OpenAI问鼎全球第一。你可能无法想象，这家巨无霸始于一对亲兄妹——达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）和丹妮拉·阿莫迪（DanielaAmodei）。2021年，他们离开OpenAI，带着一批核心成员另起炉灶。仅仅五年，Anthropic的估值就超过了老东家。（投资界）

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授担心的，从来都不是技术本身。他担心的是技术发展的速度，超过了普通人适应的速度。他担心的是，当我们一门心思追求效率的时候，忘记了那些靠双手吃饭的普通劳动者。我们国家和西方国家的情况不一样。很多西方国家大力发展人工智能，是因为他们人口少，劳动力不够用。工厂里招不到工人，所以才用机器来代替。而且他们的福利制度比较完善，就算有人失业了，也有基本的生活保障。但我们国家不一样。我们有庞大的劳动人口，无数个家庭都靠着一份普通的工作维持生计。家里有老人要赡养，有孩子要上学，还有各种生活开支要支付。一份工作对很多人来说，就是整个家庭的希望。如果突然之间，大量的工作岗位被机器取代了，这些人该怎么办呢？现在走在大街上，我们已经能看到很多变化了。以前超市里有很多收银员，现在大部分都换成了自助收银机。以前银行里有很多柜台工作人员，现在很多业务都能在手机上办理了。工厂里的流水线，也越来越多地被机械臂代替。这些变化确实提高了效率，让我们的生活变得更方便了。但同时，也让很多从事这些工作的人感到了压力。特别是那些年纪比较大、文化程度不高的劳动者，他们一辈子都在做重复性的体力劳动，突然之间要转行做别的，真的非常困难。郑强教授曾经说过，不能因为我们提倡智能，就伤害了人的智能；不能因为我们谈论智造，就丢掉了人的体能。他认为，人工智能应该是用来帮助人类的，而不是用来取代人类的。机器应该去做那些人类做不到的、或者不愿意做的危险、枯燥的工作，而把那些需要人情味、需要创造力的工作留给人类。其实，历史上每一次重大的技术变革，都会引发类似的担忧。蒸汽机发明的时候，有人担心工人会失业；电力普及的时候，也有人担心传统行业会消失。但事实证明，每一次技术进步，在消灭一些旧职业的同时，也会创造出更多新的职业。人工智能也是一样。它确实会取代一些重复性高、技术含量低的工作，但同时也会创造出很多以前没有的新岗位。比如人工智能训练师、人机交互设计师等等。这些新的工作机会，需要劳动者具备新的技能。所以问题的关键，不是要不要发展人工智能，而是如何让人工智能的发展和普通人的就业更好地结合起来。我们不能让技术狂奔，而把普通人甩在后面。我们需要给劳动者足够的时间和机会，让他们学习新的技能，适应新的工作环境。现在很多地方已经开始行动起来了。各地都开设了各种各样的技能培训班，帮助那些可能被人工智能影响的劳动者学习新的本领。有的地方还专门开设了"AI夜校"，让上班族可以利用业余时间学习人工智能相关的知识。郑强教授的这番话，就像一盆冷水，泼醒了那些盲目崇拜技术的人。它提醒我们，技术进步的最终目的，是为了让人类生活得更好。如果技术进步反而让大多数人失去了工作，失去了生活的希望，那这样的技术进步就失去了它本来的意义。我们应该理性地看待人工智能。它既不是洪水猛兽，也不是万能的救世主。它是一个强大的工具，关键在于我们如何使用它。我们要让人工智能成为人类的好帮手，而不是人类的竞争对手。在发展人工智能的同时，我们也要更加关注民生，更加关注那些普通劳动者的处境。我们要建立更加完善的社会保障体系，让那些暂时失业的人能够得到基本的生活保障。我们要加大对职业教育的投入，让更多的人能够掌握适应新时代的技能。只有这样，我们才能在享受技术进步带来的便利的同时，避免社会出现大的动荡。只有这样，人工智能才能真正造福于全体人民，而不是少数人的专利。郑强教授的言论虽然听起来有些刺耳，但却是非常必要的提醒。在这个技术飞速发展的时代，我们需要这样敢于说真话的人，需要这样能够站在普通人立场上思考问题的人。未来的路还很长，人工智能的发展也还处于初级阶段。只要我们能够保持清醒的头脑，平衡好技术进步和社会稳定的关系，就一定能够走出一条适合中国国情的人工智能发展道路，让技术真正服务于人民，让每一个人都能在新时代找到自己的位置，过上幸福美好的生活。

你怎么看？马斯克曾说：芯片，必须由美国生产。马斯克直言，未来人工智能的竞争焦点，已经不在算法高低，而是高端芯片制造能力。芯片必须由美国本土生产，否则一旦受制于人，全球人工智能的发展都会被卡在脖子上。马斯克这番表态，既是对当前世界芯片格局的直观反映，也是对美国自身焦虑的强烈释放。在他的观点中，芯片的作用已经远不仅仅是个手机或电脑的零部件。尤其是高端芯片，已经成了新一代人工智能的基础设施。如果控制不了制造权，那么在AI时代再多的钱和研究都可能失去意义。他特别提到，全世界90%以上的先进晶圆产能集中在中国台湾地区，那里成了全球最重要的“卡点”。他再三强调，要么美国自建“Terafab”超级晶圆厂，要么就只能坐等断货。这一切背后的逻辑十分清晰：地缘风险越来越大，不能把命运完全交给自己无法掌控的地方。所谓“要么自建超级晶圆厂，要么啥都别谈”。他带着他手下三路大军筹备这一项目，选址就在德克萨斯州奥斯汀的大型工厂附近。初步投资就高达五百五十亿美元，目标月产数万片晶圆，还兼顾逻辑芯片、存储与新型封装。规格瞄准二纳米及更先进技术。马斯克强调，现有的晶圆代工厂扩产速度远跟不上他们的需求，断供风险随时可能发生。与其被动等待，不如主动掌控。这个战略，更像是为美国AI行业铺路，把最核心的算力源头牢牢捏在美国手里，同时跳出地缘政治不确定性的圈套。别看价格账单显得吃力，美国上下在推进芯片制造本土化时，算得更清楚的是安全账。美国政府是这一政策的主推者。以台积电在亚利桑那州的新厂为例，尽管美国本土劳动力和设备成本远远高于亚洲，缺人缺电缺水的问题也始终无法彻底解决。但美国政府依旧砸下重金——《芯片与科学法案》一口气拨出五百多亿美元做补贴和激励，还抬出两百五十亿美元的贷款担保。台积电也答应，未来最顶级制程的芯片有三成以上将留在美国本土生产。对于政界与企业来说，这是一场不能只算利润的买卖，敏感产业必须牢牢握在自己手中。不只是更好的芯片那么简单，还要在制造端建立美国自己的护城河。马斯克发起“Terafab”，是行业自发的选择。美国的“芯片法案”、长约采购和支持本土产业的政策，是国家意志的集中体现。这种企业加政策的齐头并进，目标始终围绕着制造权的回流。美国希望用尽可能多的补贴和订单，吸引最先进的制造能力回流本土。企业巨头也自觉去推动多元供应链，这些动作把芯片制造从经济账拉回了安全账本上。美国官方对于制造业空心化的担忧，不再是纸上谈兵。在全球产业链博弈最激烈的时刻，芯片制造工厂不是简单的车间，而是智能时代的粮仓和油田。马斯克说得很直白，算法技术可以开源，数据可以累积，最终决定一切的，是能不能把蓝图变成实物的制造能力。先进的晶圆工厂，依然是有限的几个能耗巨大的巨型产业。就算美国用补贴保住订单，最终要看的还是那些能“做出来”的实体工厂。过去十年AI赛道追逐谁能训练出最强的模型，再过几年，比拼的首先就是谁能用自己手上的晶圆厂把新一代芯片迅速生产出来。这个转变很明显，掌控工厂的位置甚至会重新决定世界科技格局。和美国芯片产业回流思路对应的是，中国在过去几年承受着来自各方的技术封锁和限制。美国和欧盟联手推进各项制裁，直接逼迫中国加速本土化替代。中国企业在芯片设计、设备制造、材料供应等多个领域进行突破，这些动作并非一蹴而就，全产业链的自力更生路径依然漫长。芯片产业像是全球经济和地缘竞争的放大器，哪边力量多，哪边就有能力主导话语权。美国希望用产业链回流摆脱依赖，中国则在极大压力下寻找自己的突围机会。这种竞争，很难有终点。这场新的芯片战争，不止是两国的策略对冲，更是一场地缘和资本的双重较量。中国在外部压力下全链条突围，美国在逆全球化背景下走向产业回流，各自寻找做大做强的路径。高端晶圆厂成了新的战略制高点。哪国能够造出来，哪国就能把握住未来十到二十年的主要技术红利。现实就是这样直接，技术实力和工厂数量，已经成了掌控未来的重要标尺。信息来源：马斯克宣布将建造芯片工厂——光明网

万万没想到，韩国傻眼了，日本愣住了，美国坐立难安，西方最不愿意看到的一幕发生了，中国的强大体现到了每个方面，52个世界第一让全球侧目。韩国《中央日报》：随着高科技力量的崛起，中国已摆脱追赶者形象，以一飞冲天之势迅速成长，对标尖端技术的龙头。日媒夸赞中国人工智能做到了面面俱到，惊艳了全球。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！人工智能发展呈现普惠、多元、信任三大核心特征，实现AI普惠可及，不仅需要技术突破，更需要整合多元算力与模型、保障体验与安全的科技服务平台，这是移动云的使命。移动云将构建“网络连接算力，算力生产Token，Token提供动能”的价值链，依托通信网、算力网、智能网优势，打造AI原生时代的核心Token发生器。依托强大的Tokens与Agent(智能体)全栈服务能力，中国移动不仅构建了覆盖个人与行业的智能体产品服务矩阵，还联动产业链完善算力、模型与应用的协同生态，推动AI融入政务、工业、医疗、教育等关键领域。具体将从三方面发力：夯实算力网络底座，推进AIDC建设、升级AICC服务、打造AICN；迭代算网大脑4.0，构建电算网一体化协同体系；搭建移动模型服务平台MoMA，以成本、性能与安全优势释放Token价值。

估值超过OpenAI的人工智能企业终于出现了！根据财联社29日报道，一家名为Anthropic的AI创业公司，完成了最新一轮的融资，其最新估值直接达到了9650亿美元，换算成人民币，超过6.5万亿元。这个估值极度惊人，直接超过了OpenAI，成为现在全球估值最高的AI创业公司。而之所以能够做到这一点，还是因为Anthropic的人工智能产品ClaudeCode，ClaudeCode跟美国一般的人工智能大模型不同。以OpenAI为代表的美国人工智能大模型，普遍都喜欢追求各种突破，炮制各种天花乱坠的故事，说自己前景会如何如何，以吸引融资，不断烧钱，但在具体落地方面就差强人意。ClaudeCode则是采取了相反的策略，它给自己定下的发展目标就是如何能够更好的为企业服务，不搞虚的，就是一门心思想着如何帮助企业提高生产能力，而且在这方面做出了极大成果，拥有了极强的AI自主编程能力，在互联网、金融、医疗等等行业，都表现极其优异。也是因此，ClaudeCode直接走出了一条正循环的盈利路径，无数大企业都疯狂向ClaudeCode下单，这一点从其营收就可以窥见一斑，今年年初时它的年化收入还仅仅只有140亿美元，到了5月份就直接飙升到了450亿美元。ClaudeCode的估值超过OpenAI，可以说是一个具有代表性的事件，在人工智能发展史上绝对会留下浓墨重彩的一笔。因为它说明了，现在AI的确是发展到了一个不可思议的程度，已经不仅仅是靠着一些博眼球的手段吸引关注，它能够真正的为企业服务，帮助企业提升工作效率、生产能力，成为一个正儿八经的有用工具。一个崭新的AI时代真正开始降临了。

一夜之间，风向突变！美国、英国、日本、韩国等多个国家惊奇地发现，中国的高科技发展仿佛走上了快车道，每一年都有不少让世界惊叹的新科技问世，其中不少更是西方国家早已开始钻研但是还没有攻克的技术，而中国却抢先攻克，并将之用到了实处。墨西哥媒体夸赞中国多领域实现全面开花，尤其是人工智能这块，早就实现了质量和数量的双重飞跃了。在人工智能方面，中国移动的表现值得夸赞，科技创新实力领先同级，中国移动已成长为网络规模、客户规模、收入规模“三个全球第一”，创新能力、品牌价值、公司市值、盈利水平“四个全球领先”的通信运营企业！5月7-9日移动云大会，推出的移动云智能新空间做到了面面俱到，实现了飞跃。　中国移动将强化移动云大会平台作用，共同构筑技术共生、商业共融、价值共创的智能生态。推进“算力新动能行动”，在资源建设、算力互联、融合融通等方面深化合作，开放万亿级词元（Token）服务体验包。推进“智能新空间计划”，聚焦算力网、智能体、工业互联网等方向，深化智能服务融合创新，服务亿万客户和广大开发者。大会聚焦AI、算力、Tokens应用等产业方向，设主论坛发布算力网络、Token生态等创新成果，并举办8大专题分论坛、3场技术沙龙与4大特色活动，同时设有8000平方米专业展区！在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。从长远来看，前景非常乐观。

现在全行业都在吐槽AI太烧钱、Token成本高，连微软、Uber巨头都在疯狂砍AI开支，普通人高强度跑AI更是成本肉眼可见飙升。英伟达内部也有人发问：天天消耗海量Token，只做表面功夫，根本没提升生产力，这不就是纯浪费？黄仁勋给出了超通透的回答：任何新技术初期，没人能一开始就运用自如、做到完美。钱，稍微浪费一点没关系，但绝对不要浪费时间。年薪50万美金的工程师，一年AIToken费用要是低于25万，我会非常担心；如果只用了5000美元，我直接会气炸。比起心疼当下试错的成本，错过AI变革的窗口期、原地踏步，才是这辈子最赔本的买卖。时代的红利，永远先给敢迈出第一步拥抱变化的人✨小伙模仿黄仁勋爆火特斯拉Robotaxi自我认证为L4级黄仁勋称浪费点钱没事别浪费时间人工智能AI算力人工智能人工智能时代

坚定持有六大确定性科技方向（穿越周期·时代红利）风口上的鹰，从不怕风雨；时代红利里的硬科技，1-3年足以创造奇迹。以下六大方向覆盖AI基础设施+超级应用，确定性拉满、穿越周期，拿住不动，静待花开。一、AI算力基建（根底座）核心：GPU/TPU、服务器、光模块、液冷、IDC​逻辑：AI训练/推理需求爆炸，国产替代+算力缺口双驱动，订单饱满、业绩高增，硬科技“刚需中的刚需”。二、国产芯片（自主芯）核心：华为昇腾、寒武纪、壁仞、先进封装（Chiplet/3D堆叠）、韬定律​逻辑：卡脖子突围+韬定律突破摩尔瓶颈，国产大模型全面适配国产GPU，从“可用”到“好用”，替代加速。三、具身智能与人形机器人（新物种）核心：宇树科技、伺服电机、减速器、传感器、AI大脑​逻辑：IPO募资42亿攻坚具身智能，从“能走”到“会思考、能干活”，工业/民生场景落地，万亿级新赛道。四、自动驾驶（出行革命）核心：特斯拉FSD、华为ADS、车载芯片、激光雷达、高精地图​逻辑：FSD入华1-2年规模化落地，倒逼国内高阶自动驾驶爆发，车规级AI+硬件产业链全面受益。五、AI大模型与行业应用（超级入口）核心：文心一言、通义千问、星火、行业垂直模型（工业/医疗/金融）​逻辑：大模型从“讲故事”到“赚真金”，全面赋能实体经济，降本增效+模式创新，业绩兑现加速。六、硬科技核心零部件（卡脖子突破）核心：工业母机、高端轴承、特种材料、精密仪器、工业软件​逻辑：制造业升级+自主可控刚需，政策+资金倾斜，进口替代空间巨大，穿越周期的“隐形冠军”。核心总结这六大方向，覆盖AI全产业链+超级应用，是时代风口、国运所在、周期共振的“黄金赛道”。短期（1-3年）：订单爆发+业绩兑现+估值扩张三重红利；​长期：第四次科技革命核心，穿越牛熊、重塑财富格局，属于“老天爷赏饭吃”的时代红利。​策略：坚定持有、忽略波动、长期主义，拔掉电源，静待奇迹。

宇树科技如果不尽快转型为人工智能科技公司，仍旧将自身定位于一家商用机器人开发公司的话，其上市后的公司市值可能会严重受限。对于像宇树这样的科技公司，创始人的特质基因往往起到非常关键作用，宇树创始人王兴兴在产品市场开拓、公司愿景叙述上是把好手。但问题关键在于他缺乏人工智能方面开发经历，公司核心团队也没有相关技术大牛，如果不能尽快补足在这方面短板的话，宇树将很难在机器人的“大脑”方面取得突破性，公司估值也将会向逐渐硬件消费品公司靠拢。原本市场普遍认为宇树机器人在连续两年登上春晚舞台后，已经成为家喻户晓的科技新宠，ipo发行热度一定会万人空巷。不料最近几个月Ai硬件实在过于火爆，宇树的热度已经被完全遮盖。宇树ipo上会消息传出后，相关概念股并没有掀起什么大的浪花，反而形成一日游走势，这已经透露市场一丝隐忧。为今之计，宇树要全力冲刺机器人“大脑”开发，不能只盯着机器人的“花拳绣腿”，这样才能真正成为行业翘楚！

9款国产人工智能训练推理芯片被纳入“安全可靠等级”I级认证体系。该认证是由中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合进行的。包括昇腾310、昇腾910、真武M530、真武M890、壁砺™166、DCU-3G、KCC-V100X芯片、MXC600、PH100。这些产品来自7家国内芯片企业，包括华为海思、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦以及摩尔线程。

谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人工智能代理视为对社会的压力测试，为更强大的系统做准备。DeepMind首席执行官DemisHassabis谷歌DeepMind首席执行官认为，通用人工智能（AGI）的进展比预期的要快，社会现在只有几年的准备时间。他认为AGI可能会在2030年左右到来，尽管他承认它可能会在2029年到来，甚至更早。DeepMind首席执行官表示，今天的人工智能代理——能够独立执行任务的系统——应该被视为未来更强大的人工智能的一种“实践运行”。他还警告说，政府、经济学家和整个社会都没有足够重视这一发展。他强调的一个特别风险是，未来的人工智能系统可能会开始改善自身的发展。所有领先的实验室都非常专注于此，这将以更快的研究形式产生明显的好处。但这种系统也存在风险。AI新阶段谷歌AI革命

每日科技要闻速递（2026-05-29）人工智能：1.DeepSeek服务“部分中断”半小时后修复。2.消息称国家大基金领投DeepSeek首轮融资，投前估值450亿美元。3.亚马逊(AMZN.O)计划在其旗舰人工智能服务上提供SpaceX的Grok模型。4.Anthropic在H轮融资中筹得650亿美元，投后估值达9650亿美元，超越OpenAI。集成电路（芯片）：1.AI芯片企业FuriosaAI携手博通开发下一代2nm推理加速器。2.阿里达摩院首次发布GPU版本求解器，突破亿级变量“不可解”难题。3.欧盟计划重启《芯片法案》，需投入1200亿欧元重振本土芯片产业。4.闪迪CTO：新型AI内存HBF将在年底送样，配备控制器的完整产品预计于明年正式推出。5.知情人士称，字节跳动正在开发自己的CPU，以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。其他：1.华为相关负责人：鸿蒙生态设备累计数已超13亿台。2.神舟二十一号和神舟二十三号航天员乘组完成在轨交接。3.联发科将于Computex2026展示6G、光通信等技术布局。4.马斯克称SpaceX与Anthropic仅为六个月算力合作，必要时将收回资源。5.理想汽车(LI.O)：预计第二季度交付车辆将在95,000至100,000辆之间。6.奇瑞与日企合资公司将在日本推出轻型电动汽车：与油车价格接近，2027年春季上市。